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超声医学科与西安交大人工智能学院人工智能与机器人研究所成功举办交叉学科研讨会
为推动超声医学科与人工智能领域的交叉融合，促进医学技术与智能科技的创新发展，5月21日，西安交大二附院超声医学科医用超声研究室与西安交大人工智能学院人工智能与机器人研究所成功举办了一场别开生面的学术研讨会。
本次研讨会由超声医学科副主任姜珏教授主持，聚集了超声影像及人工智能领域的科研工作者参加，共同探讨超声医学与人工智能在医疗领域的应用与发展前景。其中，西安交通大学人工智能学院人工智能与机器人研究所的杜少毅教授，同时作为医用超声研究室的客座教授，受邀进行了学术报告及专题讨论。
医用超声研究室主任周琦教授在致辞中对杜少毅教授及团队的到来表示热烈的欢迎。她详细地介绍了超声影像人工智能交叉团队开展的工作及科研成果，该团队由周琦教授、姜珏教授及王娟副研究员与杜少毅教授团队共同组建，主要研究工作围绕对多模态超声影像中病灶的恶性危险分级与可解释诊断方法的探索。目前共获得1项国家自然科学基金，3项省级课题支持，在国内外重要期刊发表论文10余篇，其中2篇发表在本领域top 1区期刊European radiology。团队今后将持续开展甲状腺多模态研究与人工智能交叉研究，争取更好成果。本次研讨会的目的正是为了搭建一个交流平台，让各超声亚专业与杜教授的团队共同探讨如何将人工智能技术应用于心脏、妇产及肌骨等亚专业领域，以实现更精准、高效、个性化的医疗诊断和治疗。
杜少毅教授在他关于“基于机器学习的医学图像处理方法”的报告中分享了近年来的研究成果和技术突破，重点介绍了人工智能在医学影像中图像处理的应用，以及如何利用机器学习和深度学习算法对超声影像进行分析和诊断，从而提高医学影像的准确性和效率，为临床医疗决策提供更可靠的支持。
与会者们就超声医学与人工智能领域的交叉合作展开了深入的讨论，共同探讨了如何进一步跨学科合作。姜珏副主任提出是否能进一步结合超声医学和人工智能技术，开发智能导诊系统和智能治疗方案，根据超声影像和患者数据，提供个性化的诊疗建议、治疗方案及预后的预测，为临床医生提供决策支持。王娟副主任建议科室各亚专业建立的超声影像数据库，为人工智能算法的训练和验证提供数据支持。其次，可以利用基于深度学习等技术的超声图像自动分割、病灶识别、疾病分类等算法对图像进行智能分析和诊断辅助，提高医学影像诊断的准确性和效率。大家展开深刻的讨论并一致认为，超声医学与人工智能的结合将为医疗诊断、治疗和健康管理带来新的突破与机遇。
本次学术研讨会的成功举办，不仅促进了超声医学科与人工智能领域的交流与合作，实现技术创新和应用的双赢，也为推动科技创新和产业发展搭建了一个重要的平台。相信在各方的共同努力下，超声医学与人工智能的融合将为超声医学的学科发展带来更加美好的未来。
