2026年7月7日，“多中心影像标准化专病库搭建与临床应用研讨会（西安站）”在我院医学影像科成功举举办。会议聚焦多中心影像数据标准化、专病库建设、人工智能赋能及临床科研转化等议题，旨在推动影像数据从“可存储”向“可计算、可共享、可应用”转变，为区域多中心协同诊疗与肺结节全程管理搭建交流平台。

会议由我院医学影像科张月浪主任主持，张主任首先介绍了医学影像科概括以及近年来在专病数据库方面的建设情况和AI辅助诊断的使用情况，指出学科建设正在朝着交叉融合、协同创新的方向发展，在这个过程中如何规范、有效利用影像数据，如何构建专病数据库不仅是科研需求，更是推动与临床深入沟通、与工科紧密联系、顺从学科发展主流的必然要求。空军军医大学唐都医院崔光彬教授在致辞中指出，随着影像技术与人工智能的快速发展，建立统一、规范的专病数据库已成为提升诊疗质量、推动多中心科研协作和精准医学落地的重要基础。多中心协作既需要技术支撑，更需统一标准、临床共识与长效协同机制。

本次会议特邀台湾高禾医院院长杨宗龙教授，亚洲环宇事业发展部李冠瑢总监、亚洲环宇数据科学家李浩林博士等资深专家，以及来自空军军医大学唐都医院、陕西省人民医院等20余家医院的影像科主任及骨干参会，共同探讨专病库建设的实践路径。

专题报告环节，杨宗龙教授作了题为《FHIR原生多中心专病库建设：以肺癌早筛与肺结节早筛闭环为例》的报告。杨教授从肺结节筛查、风险分层、随访管理到结局评价的全流程出发，系统介绍了FHIR、mCODE+CodeX等国际数据标准在医疗数据交换与结构化管理中的应用。杨教授指出，专病库不应停留于病例存储，而应建设为支持临床决策、科研分析与AI应用的“可运算临床实证”平台。他建议建立统一的扫描协议、报告模板与风险分层标准，构建“基线—检查—随访—处置—结局”闭环管理模式，以肺结节为例，借助结构化报告与AI辅助，实现结节自动提取、历史对比、趋势评估与随访提醒，从而降低漏诊漏追风险，提升早筛与诊疗效率，使影像科从检查环节延伸至患者全周期健康管理节点。

随后，李冠瑢博士作题为《FHIR-based多模态多组学数据联动可视化科研专病建库技术与应用》分享，围绕专病库顶层设计、字段标准化、多模态数据整合及多中心科研应用展开。李总监强调，专病库应以临床需求与科研问题为导向，将影像、病理、检验、随访及多组学信息规范化整合，形成可查询、可追溯的临床科研资源。报告通过脂肪肝定量、肺结节自动检测等案例，展示了AI在数据治理与辅助决策中的应用潜力。与会专家一致认为，AI的有效应用依赖高质量标准化数据，只有解决多中心间扫描参数、报告术语与流程规范不统一的问题，才能充分释放大数据与AI的临床科研价值。

讨论环节中，与会专家就肺结节专病库建设、结构化报告推广、患者主索引建立、数据安全与伦理合规、系统对接及AI辅助随访等议题深入交流。专病库建设应坚持临床导向，逐步形成统一标准、统一流程和可审计的随访闭环，在保障数据安全的前提下推动多中心资源共享与协同创新。

本次研讨会为区域影像标准化专病库建设提供了新思路，也为肺结节等疾病的早筛、随访闭环管理及多中心科研协作奠定了基础。未来，我院影像科将继续发挥在筛查、诊断、评估与质控中的枢纽作用，推动数据标准化与智能化转化，为提升区域医疗服务能力和患者全周期健康管理水平持续贡献力量。