为持续深化医学教育综合改革，推动一、二附院儿科教学同质化建设与数字化升级，积极探索人工智能赋能临床教学的实践路径，9 月 20 日，我院儿科学系组织召开一、二附院儿科同质化教学线上专题研讨会。本次会议由第二附属医院儿科李丹副主任主持，两院承担大课、见习课的授课教师共同参会。参会人员围绕 AI 辅助教学落地实施、课程体系协同共建、见习教学规范管理、考核评价体系优化、智慧教学平台搭建等重点议题，开展深入交流与研讨。

会议伊始，第二附属医院儿科杨琳主任作开场致辞。她提出，人工智能赋能医学教育是教学改革的必然发展方向，应当充分用好数字化技术，创新教学模式，切实提升儿科课堂的教学质量与实际成效。第二附属医院教学科周戬平主任强调，需进一步提高形成性评价在课程总成绩中的占比，扎实推进过程化考核，搭建适配医学人才培养目标的综合评价体系。

研讨会上，第二附属医院儿科刘宇主治医师开展智慧树 AI 教学系统实操演示，对 AI 课程助教、智能评测、课堂互动、学情观测、成绩管理等核心功能进行讲解。该平台可贯通课前预习、课堂教学、学情追踪及成绩核算全教学链条，为实现标准化教学提供有力的技术保障。李丹副主任解读新版课程成绩评定方案，方案将 AI 问诊实训、平台预习任务、课后作业等纳入平时成绩考核范畴，考核场景覆盖血液疾病、发热待查、腹泻、泌尿系疾病、肺炎等儿科经典临床案例。

在自由研讨环节，两院教师立足日常教学工作实际，针对AI 教学落地过程中面临的现实难点充分交换意见。大家一致认为，AI 能够丰富教与学全流程，助力精品课程开发建设，为医学教育数字化转型、两院教学同质化发展提供全新思路。同时，参会教师也客观剖析了 AI 工具的局限性：AI 输出内容存在不确定性，绝不能取代教师的主导地位；AI 生成的病例、习题及参考答案，必须经过教师审核校验，规避知识性偏差。大家还就平台实际操作细节展开细致深切的探讨。

最后第一附属医院儿科周熙慧主任做总结发言。她强调，AI 问诊作为全新考核模式，正式考核前应当设置充分的练习环节；系统答题时长、成绩核算等相关规则务必提前向学生公示说明。教学工作要牢牢坚持教师主导地位，合理发挥 AI 的工具辅助价值，融合传统教学优势与数字技术优势，持续完善同质化教学体系，规范临床见习全过程管理，稳步提升医学人才培养质量。

此次研讨会统一了两院儿科教学改革工作思路，证实AI辅助教改项目具备落地实施的现实基础。下一步，儿科学系将稳步推进智慧教学系统的部署与应用，依托数字化技术手段，持续提升一、二附院儿科临床教学同质化建设水平。